（接上一篇內容）

三、數據管理

規(guī)?；i場的數據是十分龐大而復雜的，為了讓數據發(fā)揮充分的作用，需要建立強大的數據管理體系，從而確保數據的真實性、及時性，分析方法的正確性。

具體操作如下：

(一)確保真實性

1.每類報表逐級層層核對。為此一些關鍵報表需要多聯制，便于取出復寫表格核對。

2.組內現場核對。定期不定期進行現場盤點，抽查飼養(yǎng)員數據填寫的真實性。

3.組間關聯數據核對，歷史關聯數據核對，場部從另一個側面核對數據的真實性。

4.分公司再次核對。分公司組織人力對一些關鍵數據進行盤點核對。

5.集團公司職能部門的不定期抽查，數據造假視同腐敗處理。

6.數據錄入系統(tǒng)利用邏輯關系對數據真實性進行判定。

(二)強調及時性

1.根據各類報表的及時性需求，對不同報表的錄入時間進行規(guī)定，尤其是月底(或財務月末)全部數據需要及時錄入。

2.對數據錄入人員進行假期規(guī)定，確保休假有人頂班。必要時設立專門數據錄入人員。

(三)計算方法到位

在數據錄入電腦系統(tǒng)以后，常常需要簡單加工才能形成各類報表，有的甚至需要很復雜的關聯計算才能得最終結果，這些都需要系統(tǒng)的計算方法科學合理。需要不斷對系統(tǒng)輸出數據進行核對，對計算方法進行優(yōu)化，必要時建立交叉檢驗方法驗證數據處理結果的有效性。

集團養(yǎng)殖公司有十幾或上百個豬場，情況也就有多種，技術人員應不斷優(yōu)化數據的計算與處理方法，做到客觀反映各單位的生產情況。好的計算方法更易于發(fā)現隱性問題。

四、數據分析方法

通過電腦統(tǒng)計軟件的幫助與處理，輸出了各類表格供管理者分析問題。而直接的數據常常只代表了一個時間點，并不能對數據的優(yōu)劣做出判定，為便于發(fā)現問題，需要建立一套數據分析對比的方法。這里列舉六種常用的方法：

(一)與公司制定的生產標準比較，為各類生產指標設立標準，將輸出數據與標準比較，從而發(fā)現生產上的差距，這是目前生產中最常用的方式。比如為胎均總仔、胎均斷奶活仔、產房死淘率、保育死淘率等建立標準及報警范圍，超出則視為異常。

(二)同比、環(huán)比

所謂同比，即與往年同月進行比較；

所謂環(huán)比，即與本年度往期比較 (常常比較上個月情況)。

與往年同月比較，主要是考慮每年的氣候相對恒定，理論上生產成績受氣候的影響是一致的，從而看出今年的生產水平優(yōu)劣 ;

與前幾個月比較，是考慮生產的延續(xù)性，生產成績不可能一下子發(fā)生大的變化，通常會有梯度變化的規(guī)律，分析這種規(guī)律，可以衡量氣候的影響，也可以大致判斷生產的走勢，從而判定生產的狀況。比如分析本月配種分娩率，可以與去年同期比，也可與上月比較。下圖是按季度做的配種分娩率統(tǒng)計，從數據上看每年的第三個季度分娩率都會愛到影響。

(三)橫向對比

即與兄弟單位對比。大家處于同樣的氣候條件下，同樣的生產模式，生產成績是否一致？如果有不同，原因是什么? 通過橫向比較，常常容易發(fā)現本單位的不足，也能快速找到生產操作中存在的問題，明確今后努力的方向，學習先進單位的做法，快速改進本單位的生產成績。

四家豬場之間橫向比較

(四)分析數據變化趨勢

比如逐周、逐月分析數據走勢，預測未來生產可能的變化規(guī)律。常?？梢越栌猛晖诨蚯皫讉€月的數據變化規(guī)律，預測當前的生產狀況。比如分析胎均總仔的變化趨勢，根據往年每月的變化規(guī)律，大致是6-9月份最低，其中7月為最低谷，然后逐步上升，至3-4月份為最高峰。那么今年的情況是否也如此?高峰和低谷是否不如往年?從這些情況可以判定今年的生產水平，進而分析出工作的主要矛盾。

(五)與公司計劃數對比

年初制定了各類生產計劃，而當前豬場的實際執(zhí)行情況如何?哪些因素影響了計劃進程，下一步如何改進?通過此類分析可實現生產的正確導向，避免出現方向偏差。當然，要充分發(fā)揮計劃對比分析方法的作用，需要生產單位善于制定各類計劃，將計劃做準做細，而不是搞平均主義，需要根據實際情況不斷微調生產計劃。比如2月份比一般月份少2天，計劃應略作更改;比如夏天繁殖成績下降，相應指標也應調整，為確保出欄數，配種數需要增加，相應引種數要提前準備到位等，計劃上有許多技巧需要掌握。

(六)與社會同行對比

一個公司常常代表一個系統(tǒng)，其操作方法與運行模式是固定的，一般說來其生產水平是局限的。如果知道社會同行的生產水平，常?？梢蕴嵝选熬謨热恕碧鋈ψ涌词澜纭埃皶r發(fā)現問題，明確努力方向，挖掘生產潛力。當然，最好能學到社會同行的先進管理經驗，從而系統(tǒng)性提高公司的生產水平。不過需要一定的中介才能實現上述目標，因為只是簡單的聽取數據可能并不一定真實，也會丟失許多重要的側面信息或條件，從而容易走錯方向。要保證社會同行處取數的真實性。

五、結束語

總之，養(yǎng)殖企業(yè)良好的數據收集與管理分析是現代規(guī)?；i場生產與疾病控制的重要基石，是不可或缺的戰(zhàn)略利器。而數據的收集、管理與分析是一個有機整體，數據的設置是否恰當、數據的管理是否有效、數據的分析是否到位將直接影響整體功能的發(fā)揮。

建立完善的豬場數據庫并進行正確地分析十分重要，它可以及時發(fā)現企業(yè)運行中存在的風險，從而化險為夷，也可以引領豬場不斷積極進步，還可以幫助豬場發(fā)現無形的浪費??可謂好處多多。但目標的實現絕不容易，數據收集、核對與錄入耗時費力，數據的處理繁瑣而重復，而種種數據分析方法各有利弊，一些數據算法專業(yè)性較強;諸如此類，常常令人望而卻步。

豬場數據管理未來的發(fā)展方向如何呢?筆者大膽預測，未來的豬場應該實現數據輸入簡單化(應用手機終斷做到現場錄入或使用現場規(guī)范表格掃描錄入，減少中間環(huán)節(jié)與核對環(huán)節(jié))，數據分析多樣化，分析結果通俗化，數據應用方便化，充分發(fā)揮數據的指揮與導向作用，從而不斷引領企業(yè)走向新的輝煌。國內目前比較先進的生產管理軟件如微豬科技已經能做到這一點，有心者不妨一試！