很多朋友都感覺我數(shù)據(jù)處理上還算擅長，不少朋友在找我要一些相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，非常抱歉，目前行業(yè)內(nèi)應(yīng)該沒有此類的數(shù)據(jù)或資料可以借鑒，國內(nèi)的豬場數(shù)據(jù)管理軟件整體的交互式體驗(yàn)還是有很大提升空間的。很多軟件的開發(fā)都是非農(nóng)牧行業(yè)出身，在很多運(yùn)算邏輯，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)分析維度上都存在很多問題，這就致使我們很難拿到想要的數(shù)據(jù)。接下來就簡單的給大家介紹一部分經(jīng)常會(huì)使用到的函數(shù)，希望對(duì)大家有幫助！

VLOOKUP

應(yīng)用場景：

1、豬場數(shù)據(jù)核對(duì)，在豬場出現(xiàn)母豬耳號(hào)與數(shù)據(jù)庫中耳號(hào)不符也是常有的時(shí)，此時(shí)我們就要區(qū)現(xiàn)場抄耳號(hào)，抄完耳號(hào)開始用現(xiàn)場的耳號(hào)和數(shù)據(jù)庫中的耳號(hào)信息進(jìn)行比對(duì)。比對(duì)出結(jié)果我們還要快速的知道耳號(hào)錯(cuò)誤的豬的欄位，盡快找到它。

2、追溯某一頭母豬的關(guān)聯(lián)信息。借助母豬耳號(hào)查詢其他的相關(guān)信息，此項(xiàng)工作對(duì)于問題母豬的處理至關(guān)重要，因?yàn)閱栴}母豬的處理時(shí)機(jī)決定了處理的結(jié)果，這都需要查詢到它在異常狀態(tài)（返情、空懷、流產(chǎn)）以前的最早一次配種，記得不是上一次配種哦。這樣你就可以去深度的分析，母豬返情或者空懷是否正常，按照情期計(jì)算它現(xiàn)在處于黃體期？？？紅體期？？？是否需要注射前列腺素等等。

函數(shù)語言

VLOOKUP(要找誰,在哪兒找,返回第幾列的內(nèi)容,精確找還是近似找)

第一參數(shù)是要在表格或區(qū)域的第一列中查詢的值。

第二參數(shù)是需要查詢的單元格區(qū)域，這個(gè)區(qū)域中的首列必須要包含查詢值，否則公式將返回錯(cuò)誤值。如果查詢區(qū)域中包含多個(gè)符合條件的查詢值，VLOOKUP函數(shù)只能返回第一個(gè)查找到的結(jié)果。

第三參數(shù)用于指定返回查詢區(qū)域中第幾列的值。

第四參數(shù)決定函數(shù)的查找方式，如果為0或FASLE，用精確匹配方式，而且支持無序查找；如果為TRUE或被省略，則使用近似匹配方式，同時(shí)要求查詢區(qū)域的首列按升序排序。

以下圖查詢最早一次配種日期為例

上圖標(biāo)注紅色邊框內(nèi)容為對(duì)于配種舍處理問題母豬非常重要的信息：包括配種日期，異常類型、異常天數(shù)、異常日期。

看似這些數(shù)據(jù)非常重要，但是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性是不夠的。異常天數(shù)的計(jì)算邏輯是：異常發(fā)生的日期-異常發(fā)生前配種日期。數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性還是不夠的。如果這頭母豬是二次返情甚至三次返情，如果我們可以查詢到每一次返情之間的間隔，我們就可以判斷該母豬是規(guī)則返情還是不規(guī)則返情，返情的原因就可以進(jìn)行大致的判斷?？諔岩彩且粯樱諔训臅r(shí)間還會(huì)涉及到孕檢的準(zhǔn)確性，查返情的技能等相關(guān)的因素。

此類數(shù)據(jù)的延展分析會(huì)更好的幫助管理者從更加宏觀和系統(tǒng)的角度上去看待所有的母豬異常事件背后的真正系統(tǒng)原因！

vlookup函數(shù)來了

上圖紅圈中標(biāo)注VLOOKUP函數(shù)語言翻譯為：我想查找A3單元格母豬耳號(hào)在sheet1表格中第第三列相對(duì)應(yīng)的值（sheet1第三列引用的內(nèi)容是配種日期）。所以函數(shù)的查找就是查找A3母豬耳號(hào)的配種日期。

這樣我通過查詢很長一段時(shí)間母豬配種信息，就可以追溯到異常母豬最初始一次真正發(fā)情配種的日期（斷奶以后首次發(fā)情配種或后備豬首次配種日期）。由此我們可以去推算這頭母豬屬于黃體期、紅體期。

如上圖，假如我的配種批次其實(shí)時(shí)間是9月17日，結(jié)束時(shí)間是9月27日，我就可以推算出哪些母豬剛好在自然情期里邊？哪些母豬剛好處于激素不應(yīng)期？哪些母豬處于黃體期？這樣問題母豬處理的效果會(huì)更好一些。