霉菌毒素因其潛在的毒性對寵物健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的霉菌毒素檢測方法，如質(zhì)譜法和酶聯(lián)免疫法通常需要較長的檢測時(shí)間和較高的成本，限制了其在快速篩查中的應(yīng)用。
研究團(tuán)隊(duì)將AI領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與電子鼻技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)出一種全新的智能化檢測方法。電子鼻技術(shù)能夠在短時(shí)間內(nèi)無損地捕捉樣品的揮發(fā)性氣味特征，這些特征數(shù)據(jù)隨后被用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而預(yù)測霉菌毒素污染水平。研究結(jié)果表明, 在單一模型中，多層感知機(jī)（MLP）算法的分類準(zhǔn)確率最高，達(dá)到86.6%。通過集成模型（Model Ensemble）綜合多種單一模型的預(yù)測結(jié)果，分類準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升至90.1%。相比傳統(tǒng)的檢測方法，機(jī)器學(xué)習(xí)算法不僅顯著縮短了檢測時(shí)間，還大幅降低了檢測成本，展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力。
該研究得到中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程和基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)的資助。
原文鏈接：https://doi.org/10.3390/toxins16120553
編輯：劉金娥
聲明：河南畜牧獸醫(yī)信息網(wǎng)刊登的文章僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，文章內(nèi)容僅供參考，并不構(gòu)成投資建議，據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。如果轉(zhuǎn)載文章涉嫌侵犯您的著作權(quán)，或者轉(zhuǎn)載出處出現(xiàn)錯(cuò)誤，請及時(shí)聯(lián)系文章編輯進(jìn)行修正（電話：0371-65778965 ）。河南畜牧獸醫(yī)信息網(wǎng)原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請注明出處及作者。感謝您的支持和理解！