今年中央一號文件提出，支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術應用場景。當前，人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用不斷拓展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為此，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)經(jīng)觀察第63期以“人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應用與挑戰(zhàn)”為主題，邀請來自政界、學界、基層的代表展開研討、建言獻策。

已實現(xiàn)多種應用場景，但規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化仍有距離

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量。在農(nóng)業(yè)領域，發(fā)展人工智能也是建設農(nóng)業(yè)強國、保障糧食安全、推進鄉(xiāng)村全面振興的必然路徑。中國農(nóng)業(yè)科學院重大任務局副局長、研究員柴秀娟指出，當前，人工智能正在通過多種技術路徑賦能農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化、精準化、高效化轉型。

在育種環(huán)節(jié)，人工智能通過生物技術與信息技術的深度融合，實現(xiàn)精準高效育種，助力農(nóng)作物產(chǎn)量和品質提升；在耕地管理方面，借助建模、監(jiān)測與決策支持系統(tǒng)，人工智能為耕地質量提升注入算力與智慧；在農(nóng)機裝備領域，人工智能正不斷提升其感知、決策與精細作業(yè)能力，加快推進裝備智能化升級……

人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中展現(xiàn)出廣泛潛力，但要實現(xiàn)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化應用，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。全國政協(xié)委員、中國農(nóng)業(yè)科學院原黨組書記張合成指出，我國農(nóng)業(yè)以小農(nóng)戶分散經(jīng)營為主，人工智能的推廣必須因地制宜處理好小農(nóng)戶分散性與高技術人工智能技術集約性之間的關系。他提出，農(nóng)業(yè)人工智能應遵循“有益、安全、公平”的發(fā)展要求，特別要警惕技術應用過程中的信息不對稱問題，以及對傳統(tǒng)農(nóng)民數(shù)字能力的隱性歧視，確保技術普惠共享。

江蘇省蘇州久富農(nóng)業(yè)機械有限公司專注于水稻全程機械化生產(chǎn)，公司總經(jīng)理徐正華坦言，當前智能農(nóng)機推廣普遍面臨“前期投入大、成本回收周期長、投入產(chǎn)出不成比例”的難題。他呼吁政策層面要進一步加大對研發(fā)和產(chǎn)學研協(xié)同的支持，同時推動基層推廣示范，讓農(nóng)民看得見、用得上、愿意用。

“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景復雜，人工智能技術能在多大程度上真正落地，是一大現(xiàn)實難題。”國務院參事、中國農(nóng)業(yè)大學特聘教授何秀榮強調(diào)，農(nóng)業(yè)智能化是綜合多學科知識的技術突破，必須依托產(chǎn)學研深度融合，打通從研究到實用的“最后一公里”。

“信息孤島”阻隔互聯(lián)互通，要加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺建設

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石，其質量和數(shù)量直接決定著算法的可靠性。在廣東茂名，當?shù)匾劳欣笾Ξa(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，率先建設了全省首個荔枝全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺，但也面臨著數(shù)據(jù)采集難、整合共享不足、數(shù)據(jù)質量參差不齊、運營資金及人才缺乏、農(nóng)戶應用率不高等問題。對此，茂名市農(nóng)業(yè)農(nóng)村事務中心主任邱武呼吁，加快構建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺，打通“信息孤島”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享共用。

作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，人工智能具備極強的“頭雁”效應和技術溢出能力。從全球格局來看，以Deepseek為代表的中國和以ChatGPT為代表的美國處于大模型研發(fā)前沿，引領著該領域技術的快速發(fā)展。

“在農(nóng)業(yè)領域，我們采用的是‘大模型+小模型’的多智能體動態(tài)推理技術路徑。”中國工程院院士、北京市農(nóng)林科學院研究員趙春江介紹，目前團隊已基于DeepSeek開源框架，結合海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開展本地化訓練和知識更新，構建出參數(shù)規(guī)模達6710億的“奇稷”大模型。該模型具備良好的農(nóng)業(yè)問答及決策支持能力，未來可廣泛應用于農(nóng)業(yè)人工智能服務平臺建設，為農(nóng)民提供精準、高效的智能化服務。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心副主任張松梅表示，以數(shù)據(jù)驅動智慧農(nóng)業(yè)，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉型的重要抓手。她建議未來在數(shù)據(jù)政策層面出臺更有力的舉措，把分散的數(shù)據(jù)有效匯集起來，真正實現(xiàn)開發(fā)與應用兩端發(fā)力。

補齊農(nóng)業(yè)人工智能人才缺口，育用兩端需同時發(fā)力

加快發(fā)展農(nóng)業(yè)新質生產(chǎn)力，人才鏈建設是關鍵一環(huán)。不少與會專家和基層代表指出，農(nóng)業(yè)人工智能人才缺乏已成為制約發(fā)展的突出挑戰(zhàn)，亟需引起重視。

北京沃德博創(chuàng)信息科技有限公司聚焦家禽產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺建設，公司首席架構師苗學思坦言：“我們最頭疼的就是高端算法類人才短缺。一方面需要高端人才，另一方面搞農(nóng)業(yè)的企業(yè)工作地點又相對偏遠，確實不太容易吸引年輕人?！?

如何吸引并留住農(nóng)業(yè)人工智能人才？南京郵電大學數(shù)字經(jīng)濟研究所所長姚國章建議，一方面要出臺相應的促進農(nóng)業(yè)人工智能培養(yǎng)和成長的專項計劃，另一方面要健全鄉(xiāng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持政策，持續(xù)完善激勵機制，激發(fā)廣大人工智能人才的積極性、主動性和創(chuàng)造力。

在人才供給端，高校的人才培養(yǎng)體系也需與時俱進。何秀榮建議，要從源頭推動改革，適應農(nóng)業(yè)人工智能對交叉復合型人才的新需求。一是推動課程體系、科研方向和產(chǎn)業(yè)服務的融合創(chuàng)新，鼓勵傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)高校引入人工智能、信息科學等的前沿內(nèi)容；二是改革用人機制，引進更多來自綜合院校、具有良好基礎學科背景的青年教師，提升農(nóng)業(yè)高校在前沿領域的科研創(chuàng)新能力。

中國農(nóng)業(yè)科學院副院長葉玉江表示，農(nóng)業(yè)人工智能科研必須圍繞實際問題展開，真正深入田間地頭，以應用為先。他強調(diào)，科研資源應聚焦在能落地、見實效的關鍵環(huán)節(jié)上，這樣才能真正鍛煉和留住人才。

（農(nóng)民日報·中國農(nóng)網(wǎng)記者　王臻）